DEM View
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DEM View
DEM View地形高程数据处理平台，逐网格地过滤检查DEM数据文件的数据质量和数值有效性，统计分析汇总报告数据质量结果，并且，通过数值计算，解决了这些DEM数值漏洞的插值问题，最终可以得到如下的完好无缺的DEM数据文件，满足大气扩散模型的计算要求。
DEM View地形高程数据处理平台还可以解决在大气扩散模型的计算中需要的不同网格精度的DEM数据(任意网格比例，例如500米*500米)。
[案例]DEM地形高程数据
自由下载获取的DEM地形高程数据可以方便地解决在大气扩散模型中的基础数据来源问题。同时，也会存在有如下的数据质量问题，参见下面的一个实例。这是一个很常见的90米网格精度的DEM数据的2维地形伪彩色显示图，基本的地理信息参数为,西南角坐标(SW)：北纬24°；东经108°；长：110.94公里；宽：85.276公里；最高海拔1390米，最低海拔89米；其中，黑色的部分在实际的DEM高程数据中为异常值(实际的读数为 -32768)；
使用DEM View进行数据处理
经过DEM View数据处理分析统计之后，我们可以知道这幅DEM数据的质量为，含有90米*90米的数据漏洞(Black Hole)共计144249个，总面积1168.4169平方公里。做为由卫星雷达数据或是光学数据后处理所生成的公开的DEM高程数据，导致这一类的 DEM数据漏洞的技术原因是多种多样的，其中包括地表结冰，云彩遮挡，水面反光，仪器故障等等非人为的客观因素，但是，这类DEM数据漏洞的存在对于大气扩散模型计算结果的影响是不可忽略的，这些计算结果的异常值，比如沉积浓度值极度偏大，甚至是不允许的。
处理结果
